本文標(biāo)題："特征的語(yǔ)義相似測(cè)量方法-計(jì)量圖像顯微鏡"
發(fā)布者：yiyi ------ 分類(lèi): 行業(yè)動(dòng)態(tài) ------
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特征的語(yǔ)義相似測(cè)量方法-計(jì)量圖像顯微鏡
在通常情況下，語(yǔ)義相似性測(cè)量方法有三種：邊緣計(jì)數(shù)的方法
、基于信息內(nèi)容的方法。和基于特征的方法。
邊緣計(jì)數(shù)的方法是根據(jù)連接兩個(gè)概念相對(duì)深度的最小路徑長(zhǎng)度
來(lái)計(jì)算概念的相似性，但是，邊緣計(jì)數(shù)的方法只考慮概念對(duì)之問(wèn)的
最短路徑。當(dāng)它們被應(yīng)用到包含多個(gè)分類(lèi)的繼承關(guān)系的具體領(lǐng)域本
體時(shí)，其結(jié)果是不準(zhǔn)確的。
基于信息內(nèi)容(IC)的語(yǔ)義相似性比較依賴(lài)這兩個(gè)概念之間共享
信息的內(nèi)容并以之作為概念的相似性，這個(gè)過(guò)程通常是手工完成的
，以確保該標(biāo)記的正確性，但它妨礙了這種方法的可擴(kuò)展性和適用
性。此外，無(wú)論是分類(lèi)還是語(yǔ)義庫(kù)的變化，都需要對(duì)受影響的概念
執(zhí)行遞歸重新計(jì)算。因此，手動(dòng)執(zhí)行語(yǔ)義庫(kù)和耗時(shí)的分析所產(chǎn)生的
概率將取決于輸入語(yǔ)義庫(kù)的大小和性質(zhì)。所有這些方面限制了這些
方法的可擴(kuò)展性和適用性。。
基于特征的方法克服了基于路徑的相似性測(cè)量的方法的缺陷，
基于特征的相似性測(cè)量是通過(guò)本體中概念特征之問(wèn)的重疊度來(lái)表征
概念的相似性，基于特征的方法適合通用的、有隱含信息的、具有
交叉信息的本體相似性測(cè)量。夾具設(shè)計(jì)實(shí)例的本體模型的特點(diǎn)符合
基于特征的語(yǔ)義相似性測(cè)量方法。
4)基于特征的語(yǔ)義相似性測(cè)量方法
基于特征的本體評(píng)估方法通過(guò)概念相似性和屬性相似性?xún)蓚€(gè)階段
的測(cè)量來(lái)評(píng)價(jià)概念之間的相似性。第一階段檢索是實(shí)例本體C和C 7
的結(jié)構(gòu)相似性度量，通過(guò)它可以獲取相關(guān)的夾具設(shè)計(jì)實(shí)例。第二階
段檢索是實(shí)例本體C和C 7相同概念的屬性數(shù)值相似性度量，它可以
通過(guò)具體的數(shù)值來(lái)表征夾具規(guī)劃實(shí)例之間的相似程度。
(1)結(jié)構(gòu)相似性測(cè)量。
結(jié)構(gòu)相似性的測(cè)量源于集合理論，主要考慮需要比較的夾具設(shè)
計(jì)實(shí)例的概念集合中的共同和不同特征。
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